ITパスポート過去問・用語クイズテクノロジ系（機械学習(3)）- 仕事ヤロウ

問題

AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中の a～c に入れる字句の適切な組合せはどれか。

教師あり学習は、正解を付けた学習データを入力することによって、[ a ]と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり、[ b ]と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。
教師なし学習は、正解を付けない学習データを入力することによって、[ C ] と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。

選択肢

出典：R06年65問目

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【分類】
機械学習における「分類」とは、データをあらかじめ定義された（教師あり）カテゴリーに分けるための手法だよ。
例えば、メールを「スパム」と「スパムでない」に分類したり、画像を「犬」「猫」「鳥」に分類したりするんだ。
モデルが学習したデータの特徴を使って、新しいデータを適切なカテゴリーに割り当てる。

【回帰】
「回帰」とは、連続した数値を予測するための手法だよ。
具体的には、過去のデータを使って（教師あり）数値の関係性を学習し、新しいデータに基づいて数値を予測するんだ。
例えば、家の広さから価格を予測するモデルを作る場合に使われる。

【クラスタリング】
「クラスタリング」とは、データを自然に存在するグループ（クラスタ）に分ける（教師なし）手法だよ。
クラスタリングでは、データポイントの間の類似性を基にして、似ているもの同士を同じグループにまとめ。
たとえば、顧客の購買パターンを分析して似た行動をする顧客をグループ化することで、マーケティング戦略を立てるのに役立つよ。